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Digital Analytics

Cuándo y cómo invertir en analítica

15/03/2013
Cuándo y cómo invertir en analítica

Cualquier empresa con actividad on-line se plantea, tarde o temprano, estas preguntas: ¿necesitaría mi negocio una inversión en analítica? ¿cuánto sería necesario invertir? ¿contrato a alguien interno o subcontrato?

Para una tienda online la analítica es simplemente imprescindible, de modo que las respuestas vienen casi por sí solas. Pero, crecientemente, para cualquier negocio con presencia online invertir en analítica es antes o después una base fundamental.

Analítica, marketing y publicidad

Muchas veces los recursos consumidos por los departamentos de publicidad y marketing podrían optimizarse con una inversión complementaria en analítica.

Además, la analítica consume recursos estables a a partir de su implementación. Durante algunos ciclos la inversión en analítica permanecerá fija mientras el volumen de facturación se incrementa - llegando posiblemente, eso sí, a un punto en el que hará falta una nueva inversión para adaptar la analítica a las nuevas necesidades de tu negocio. La inversión en analítica debe ir alineada con el volumen de facturación de tu negocio.

Actores de un departamento de Analítica

  • El analista es una persona apasionada que se devana los sesos haciéndose las preguntas correctas y dándoles una respuesta. Es el encargado de interpretar y transformar los datos de las métricas en información útil para los objetivos del negocio.
  • El data miner es la persona encargada de garantizar que el analista disponga de los datos necesarios para realizar su labor. Este perfil es el responsable de la integración de la aplicación o web a rastrear con las diferentes herramientas de métrica. Su función es definir en conjunto con el analista los datos significativos para la estrategia de negocio, y configurar y etiquetar en consecuencia la aplicación y herramienta.

Esta división teórica no es en realidad tan definida: el analista también debería ser capaz de extraer mínimamente sus propios datos, así como validar y contrastar los datos que maneja, mientras que el data miner debe conocer y comprender tanto la aplicación a etiquetar como los datos que el analista desea tener disponibles. Ambos deben de trabajar en estrecha colaboración entre ellos, así como con otros departamentos.

Frente a la del analista, sorprende que la función del minero de datos es todavía relativamente desconocida

¿Necesito un data miner?

La mayoría de las grandes empresas cuentan ya con al menos un analista propio en sus filas. Sin embargo, y sorprendentemente, la función del data miner todavía es relativamente desconocida en comparación. Sabremos que necesitamos un data miner cuando:

  • nos preocupe la experiencia del usuario: un etiquetado correcto garantiza que nuestra web y/o aplicación mobile presentan unos tiempos de carga bajos y rendimiento óptimo en cualquier dispositivo, sin interferir con la experiencia de usuario.
  • manejamos una considerable cantidad y tipos de contenidos, en diversas plataformas, con frecuentes actualizaciones: el etiquetado exige un tiempo y trabajo que impide al analista centrarse en el análisis

Si la necesidad de alguien que se ocupe del etiquetado está clara, surge una última pregunta: ¿contrato a alguien interno o subcontrato? Sin duda es preferible que el responsable de tu departamento financiero sea interno, pero si quieres tener un buen analista y buen sistema de etiquetado, es más recomendable que el servicio sea externo.

En el campo de la analítica y el etiquetado es preferible acudir a proveedores independientes, ajenos a la empresa, para que puedan aportar las ventajas y los conocimientos de un punto de vista externo. Además, puede suceder que por las características de su tarea los etiquetadores y analistas adquieran vicios y se estanquen. Un servicio externo facilita analistas e integradores/tag managers en permanente formación, independientes y centrados en su pasión.

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